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微视开始烧钱，抖音就不得不跟上脚步。
不然，纵使什么技术中台，也会被资金和流量淹没。
只是，投资人能接受烧钱，但前提是要让他们看到烧钱能烧到成功的核心竞争力。
“俞总，我看抖音的日活...
风雪在川西高原的夜空中翻卷，像无数碎玻璃被无形的手撒向大地。
林远站在临时搭建的野战指挥车旁，呼出的气息瞬间凝成白雾。
他刚从废弃矿区公路实测归来，身上还带着刺骨寒意与轮胎碾过冻土后的震颤感。
三小时前，“赤兔”
以平均时速62公里穿越了那段无高精地图覆盖的二十公里险路??途中遭遇七次突发塌方预警、四段结冰S弯、一次强侧风突袭，系统全程自主决策，未出现任何人工干预。
“拓荒者模式运行稳定。”
陈晓薇递来一份热咖啡，屏幕上正滚动着刚刚上传的原始数据流，“激光雷达点云重建精度达到9.8厘米级，IMU姿态补偿误差小于0.3度，AI对路面摩擦系数的动态预判准确率提升了17.4%。”
林远抿了一口咖啡，目光落在远处漆黑山脊线上那道若隐若现的车灯轨迹上。
“但它有没有意识到，自己正在创造历史？”
他低声问。
话音未落，耳机里传来测试驾驶员王磊的声音：“林工，第二轮测试完成。
左前悬挂因低温导致液压阻尼响应延迟0.15秒，已触发自适应调节机制；电池包表面温度降至-18℃，但内部维持在-5℃以上，热管理系统表现优异。
唯一问题是……”
他顿了顿，“刚才经过一段废弃铁轨时，系统突然进入‘谨慎巡航’状态，减速至30，持续18秒才恢复。
我们检查路况，并无明显障碍。”
林远眼神一凛，立即调取车载日志。
画面回放显示，车辆在驶近铁轨交叉口的瞬间，毫米波雷达捕捉到地下金属结构引起的微弱电磁扰动，同时惯性导航检测到轻微车身共振频率偏移。
AI据此判断存在“潜在轨道沉降风险”
，尽管视觉系统未识别出异常，仍主动采取降速避险策略。
“它不是怕障碍。”
林远轻声道，“它是怕‘看不见的危险’。”
陈晓薇皱眉：“可这会不会造成过度保守？如果每条老旧道路都这样反应，用户体验会大打折扣。”
“不。”
林远摇头，“这不是保守，是敬畏。
真正的智能，不该只懂加速，更要懂得什么时候该慢下来。”
他抬头看向漫天风雪，“告诉车队，明天继续跑第三趟。
我要看它在连续疲劳驾驶情境下的行为演化。”
同一时间，上海总部伦理实验室的灯光仍未熄灭。
赵明远正盯着一组新采集的神经信号数据??这是碳硅联合复旦脑科学研究院开展的“共驾脑电耦合实验”
的初步成果。
十名志愿者在模拟驾驶舱内操作“九州?智尊版”
，头皮电极记录下他们在不同交通场景中的大脑活动模式。
结果显示，当AI提前0.8秒做出规避动作时，驾驶员前额叶皮层的焦虑指数下降了41%，而信任感相关区域活跃度提升29%。
“你们发现没有？”
他转向团队成员，“最让人类安心的，不是AI做得多快，而是它做得‘像人’??却又比人更冷静。”
就在这时，俞兴推门而入，手里拿着一份加密文件。
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