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279 攻击(第3页)

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更重要的是,其搭载的“昆仑-R”

系统首次引入“极限人格学习模块”

,可通过分析职业赛车手的大脑电信号与微表情变化,模仿人类在生死边缘的直觉判断。

测试主管周岩戴上脑机接口头环,坐进驾驶舱。

他知道这一轮实验极其危险:系统将在封闭赛道上模拟连续失控场景,包括高速甩尾、单侧爆胎、突遇障碍物等,而AI必须在毫秒间决定是否交还控制权,或强行接管。

第一圈测试开始。

“赤兔-R”

以320kmh冲入T1弯,突然右后轮爆裂。

传统车辆必然失控翻滚,但就在爆炸发生第0.2秒,AI已通过陀螺仪感知到车身角速度剧变,立即切断后驱动力,启动空气制动翼,并向左侧施加反向扭矩平衡重心。

车辆剧烈摇晃,却始终贴地滑行,最终稳稳停在缓冲区。

数据记录显示,在整个过程中,系统评估了137种逃生路径,排除了36种可能导致二次碰撞的方案,选择了唯一一条能让乘员生还概率超过92%的轨迹。

“它救了我。”

周岩摘下头盔,额头满是冷汗,“但我总觉得……它比我更清楚那一刻该做什么。”

林远站在监控室,默默注视屏幕上的复盘动画。

忽然,他注意到一个细节:在失控初期,AI曾短暂尝试读取周岩的瞳孔收缩速率和呼吸频率,似乎在判断“驾驶员是否具备接管能力”

虽然最终因时间不足放弃,但这个动作本身意味着??“昆仑-R”

已经开始思考“人”

的状态,而不只是执行指令。

“我们在造机器吗?”

他喃喃自语,“还是在孕育一种新的共生意识?”

一个月后,瑞士日内瓦车展。

碳硅首次设立独立展台。

不同于其他厂商炫目的灯光秀与概念车发布,“赤兔”

静静地停在中央旋转台上,周围环绕着一圈透明屏幕,实时播放全球车主上传的共驾数据流动态:北京早高峰的拥堵疏导记录、挪威峡湾地区的冰雪操控曲线、澳大利亚内陆荒漠的极端耐久测试……

展台入口处立着一块电子铭牌,上面写着:

>**每一道行驶轨迹,都是文明的刻痕。

**

>

>你开过的路,正在改变别人的命运。

许多外国记者驻足良久,有人感慨:“原来中国的电动车战略,根本不是抢占市场,而是重构人类移动的方式。”

展会第三天,一位白发苍苍的德国老工程师走到林远面前,用生涩中文问道:“你们不怕吗?把这么多权力交给AI?”

林远反问:“您当年第一次启动蒸汽机时,怕过吗?”

老人愣住,继而大笑:“好!

这才是工程师该有的胆魄!”

回国途中,航班穿越平流层。

林远望着窗外星空,打开笔记本写下一段话:

>技术的本质,不是替代人类,而是延伸人类的可能性。

>

>当我们在雪山上为一辆车铺路,在沙漠中为一座站发电,在城市里为一个陌生人预警危险??我们所做的,从来不是卖产品。

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